Wprowadzenie do AI (sztucznej inteligencji)

O szkoleniu

Szkolenie stanowi praktyczne wprowadzenie do zagadnień sztucznej inteligencji (AI) Uczestnicy zapoznają się z podstawowymi pojęciami związanymi z AI, potencjalnymi zastosowaniami technologii oraz uwarunkowaniami prawnymi i etycznymi wdrażania AI.

Cele szkolenia:

• Zrozumienie podstawowych pojęć i technologii związanych z AI
• Identyfikacja możliwych obszarów zastosowania AI
• Świadomość korzyści i zagrożeń związanych z wdrażaniem rozwiązań AI
• Omówienie ram prawnych, standardów oraz dobrych praktyk stosowania AI

Korzyści dla uczestników:

• Lepsze przygotowanie do współpracy z dostawcami rozwiązań AI
• Umiejętność rozpoznania procesów, które można zautomatyzować lub usprawnić za pomocą AI
• Znajomość aktualnych trendów i przykładów zastosowań AI w administracji w Polsce
  i na świecie

Program

1. Rozwój sztucznej inteligencji w Polsce i na świecie

• Czym jest sztuczna inteligencja? Jakie trendy sprzyjają błyskawicznemu rozwojowi sztucznej inteligencji w Polsce i na świecie?
• Jak wykorzystuje się dziś sztuczną inteligencję? Trendy, prognozy i raporty dotyczące wykorzystania AI w administracji
• Korzyści z wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
• Jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy? Główne obszary zastosowań AI i przykłady rozwiązań AI w pracy biurowej

2. Wstęp do narzędzi AI

• Jak zacząć pracować z narzędziami AI i wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności pracy?
• Najważniejsze trendy związane z narzędziami AI
• W jaki sposób korzystać ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy? Przykłady i pomysły
• Przegląd kilkunastu kluczowych narzędzi AI przydatnych w codziennej pracy (m.in. narzędzia do generowania tekstu, obrazu, dźwięku, wideo, narzędzia do tworzenia transkrypcji i napisów, narzędzia do tłumaczenia maszynowego i notatek głosowych, narzędzia do automatyzacji)

3. Wstęp do dużych modeli językowych

• Podstawy – czym tak naprawdę są duże modele językowe (LLM), wyjaśnienie najważniejszych terminów
• Porównanie możliwości i omówienie funkcjonalności najważniejszych obecnie narzędzi opartych na dużych modelach językowych (ChatGPT, Perplexity, Claude, NotebookLM)
• Omówienie zaawansowanych funkcjonalności ChatGPT (GPT-4o, o3, Canvas, Projekty, Deep Research, GPTs)
• Przedstawienie alternatywnych modeli (m.in. Bielik, PLLuM, Mistral) i ich zastosowania w administracji
• Najważniejsze trendy związane z dużymi modelami językowymi

4. Inżynieria promptów - jak skutecznie korzystać z ChatGPT i innych dużych modeli językowych?

• Prompt engineering: Metody, techniki i wskazówki i jak wykorzystywać je praktyce
• Jak sprawnie łączyć ChatGPT z innymi narzędziami, żeby w pełni wykorzystywać potencjał AI
• Praktyczne zastosowania: Research, wyszukiwanie informacji, generowanie pomysłów, brainstorming
• Praktyczne zastosowania: Analiza dużych zbiorów dokumentów, generowanie streszczeń i wniosków

5. Kwestie prawne związane z AI

• Zasady ochrony danych przy korzystaniu z AI
• AI Act: poziomy ryzyka, obowiązki użytkownika i dostawcy
• Treści generowane przy użyciu AI a prawa autorskie
• Komu mogą przysługiwać prawa autorskie do treści wygenerowanych przy użyciu AI?
• Ryzyka, etyka i regulacje w sektorze publicznym
• Dyskryminacja algorytmiczna i bias danych – jak je identyfikować i ograniczać
• Checklista zgodności prawnej i etycznej przy wdrażaniu projektu AI w urzędzie

6. Przyszłość pracy z AI

• Gdzie spotkamy AI w najbliższej przyszłości?
• Jak przygotować się na przyszłość, w której sztuczna inteligencja będzie stale obecna?
• Nadchodzące trendy w AI