Wprowadzenie GPT‑5 to kolejny etap w rozwoju generatywnej AI — model z lepszymi zdolnościami eksperckimi i programistycznymi, działający przy wykorzystaniu „test‑time compute” i otwarty dla ogromnej bazy użytkowników. Jednocześnie OpenAI staje przed wyzwaniami: presją na uzyskanie zwrotu z ogromnych inwestycji oraz wyzwaniami technologicznymi związanymi ze skalowaniem i samodzielnym uczeniem się modeli.
Moc skoncentrowana na firmach i programowaniu na żądanie
GPT‑5 wyróżnia się wyjątkowym potencjałem w obszarach takich jak programowanie, finanse, zdrowie oraz tworzenie tekstów eksperckich. Prezes OpenAI, Sam Altman, podkreślił, że model ten jest „pierwszym modelem głównej linii” zdolnym doradzić na poziomie eksperta doktoranckiego, a także generować „oprogramowanie na żądanie” – tzw. „vibe coding” Reuters .
Prezentacja GPT‑5 ma wyjątkowo strategiczne znaczenie w kontekście gigantycznych inwestycji w infrastrukturę AI. Alphabet, Meta, Amazon oraz Microsoft – która stoi za OpenAI – planują na bieżący rok fiskalny wydatki rzędu niemal 400 miliardów dolarów na centra danych i rozwój technologii
Ekspansja wartości i ryzyko skalowania
OpenAI prowadzi rozmowy umożliwiające pracownikom realizację zysków przy wycenie spółki sięgającej 500 miliardów dolarów, znacznie większej niż obecna wycena na poziomie 300 miliardów. W branży rośnie też presja, aby generatywna AI była źródłem realnych zwrotów z inwestycji – dotychczas wydatki firm na AI pozostają skromniejsze niż konsumencki entuzjazm dla ChatGPT
Postęp, ale nie rewolucja
Choć GPT‑5 imponuje zdolnościami kodowania i radzenia sobie z zadaniami wymagającymi zaawansowanego rozumowania (np. naukowe, matematyczne), pierwsi recenzenci zauważają, że skok jakościowy względem GPT‑4 nie jest tak znaczący jak poprzednio. Altman przyznaje również, że model wciąż nie potrafi uczyć się samodzielnie – to dalej kluczowe ograniczenie w drodze do sztucznej inteligencji na ludzkim poziomie.
Nowa technologia dostępna publicznie
GPT‑5 to pierwszy model z technologią „test‑time compute” udostępnioną szerokiej publiczności. Dzięki niej model może poświęcić więcej zasobów obliczeniowych na analizę trudnych zapytań, co znacząco poprawia jakość odpowiedzi Reuters . Przyszłość: lokalniejsze i globalniejsze Altman wskazuje, że obecne inwestycje w rozwój infrastruktury AI są wciąż niewystarczające. Kluczowe będzie budowanie zasobów ułatwiających dostęp do GPT‑5 — i AI w ogóle — lokalnie, w różnych regionach świata.
źródło: Reuters .