Wprowadzenie do AI (sztucznej inteligencji)
Informacje o wydarzeniu
Powiązane wydarzenia
Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej popularna w biznesie z powodu jej zdolności do automatyzacji zadań, analizy danych i dostarczania precyzyjnych prognoz. Firmy wykorzystują AI do poprawy efektywności operacyjnej, personalizacji doświadczeń klientów, optymalizacji procesów decyzyjnych i identyfikacji nowych możliwości biznesowych.
Warto jednak pamiętać, że implementacja AI w biznesie wymaga odpowiedniego podejścia i zaangażowania zasobów ludzkich, aby zapewnić skuteczność i zgodność z obowiązującymi przepisami dotyczącymi ochrony danych i prywatności.
Masz pytanie?
Cele szkolenia:
- Zrozumienie podstawowych pojęć i technologii związanych z AI
- Identyfikacja możliwych obszarów zastosowania AI
- Świadomość korzyści i zagrożeń związanych z wdrażaniem rozwiązań AI
- Omówienie ram prawnych, standardów oraz dobrych praktyk stosowania AI
Korzyści dla uczestników:
- Lepsze przygotowanie do współpracy z dostawcami rozwiązań AI
- Umiejętność rozpoznania procesów, które można zautomatyzować lub usprawnić za pomocą AI
- Znajomość aktualnych trendów i przykładów zastosowań AI w administracji w Polsce
i na świecie
Program
1. Rozwój sztucznej inteligencji w Polsce i na świecie
- Czym jest sztuczna inteligencja? Jakie trendy sprzyjają błyskawicznemu rozwojowi sztucznej inteligencji w Polsce i na świecie?
- Jak wykorzystuje się dziś sztuczną inteligencję? Trendy, prognozy i raporty dotyczące wykorzystania AI w administracji
- Korzyści z wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
- Jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy? Główne obszary zastosowań AI i przykłady rozwiązań AI w pracy biurowej
2. Wstęp do narzędzi AI
- Jak zacząć pracować z narzędziami AI i wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności pracy?
- Najważniejsze trendy związane z narzędziami AI
- W jaki sposób korzystać ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy? Przykłady i pomysły
- Przegląd kilkunastu kluczowych narzędzi AI przydatnych w codziennej pracy (m.in. narzędzia do generowania tekstu, obrazu, dźwięku, wideo, narzędzia do tworzenia transkrypcji i napisów, narzędzia do tłumaczenia maszynowego i notatek głosowych, narzędzia do automatyzacji)
3. Wstęp do dużych modeli językowych
- Podstawy – czym tak naprawdę są duże modele językowe (LLM), wyjaśnienie najważniejszych terminów
- Porównanie możliwości i omówienie funkcjonalności najważniejszych obecnie narzędzi opartych na dużych modelach językowych (ChatGPT, Perplexity, Claude, NotebookLM)
- Omówienie zaawansowanych funkcjonalności ChatGPT (GPT-4o, o3, Canvas, Projekty, Deep Research, GPTs)
- Przedstawienie alternatywnych modeli (m.in. Bielik, PLLuM, Mistral) i ich zastosowania w administracji
- Najważniejsze trendy związane z dużymi modelami językowymi
4. Inżynieria promptów - jak skutecznie korzystać z ChatGPT i innych dużych modeli językowych?
- Prompt engineering: Metody, techniki i wskazówki i jak wykorzystywać je praktyce
- Jak sprawnie łączyć ChatGPT z innymi narzędziami, żeby w pełni wykorzystywać potencjał AI
- Praktyczne zastosowania: Research, wyszukiwanie informacji, generowanie pomysłów, brainstorming
- Praktyczne zastosowania: Analiza dużych zbiorów dokumentów, generowanie streszczeń i wniosków
5. Kwestie prawne związane z AI
- Zasady ochrony danych przy korzystaniu z AI
- AI Act: poziomy ryzyka, obowiązki użytkownika i dostawcy
- Treści generowane przy użyciu AI a prawa autorskie
- Komu mogą przysługiwać prawa autorskie do treści wygenerowanych przy użyciu AI?
- Ryzyka, etyka i regulacje w sektorze publicznym
- Dyskryminacja algorytmiczna i bias danych – jak je identyfikować i ograniczać
- Checklista zgodności prawnej i etycznej przy wdrażaniu projektu AI w urzędzie
6. Przyszłość pracy z AI
- Gdzie spotkamy AI w najbliższej przyszłości?
- Jak przygotować się na przyszłość, w której sztuczna inteligencja będzie stale obecna?
- Nadchodzące trendy w AI